近年来,在信息技术不断发展的时代背景下,图像识别技术的应用领域也变得越发广泛。2017年以来,新加坡国立大学的研发团队将该技术应用于医疗健康领域,陆续发布了具有食物识别功能的智能健康管理系统——Foodlg和味可妈妈。通过这两款产品,用户只要输入日常饮食的图片,这两款产品便能自动识别图片中的食物品类并分析营养成分,记录如卡路里、脂肪、碳水化合物和糖分等营养数据。产品结合识别效果,还能进一步提供饮食推荐、健康管理方案等相关功能,增强用户体验。

依托海量的数据集,新加坡国立大学的研发团队开发的产品能够识别上万种食物类别,并支持识别含有多个菜品的图片。同时,该功能还能应用到更多的使用场景中。除了运用到医疗健康领域,为特定人群提供定制化的健康管理服务外,该功能也可以应用于各类餐饮机构,进行智能结算,为各类食堂等机构提供定制化的“智慧食堂”解决方案。

目前,虽然有些食堂已经上线“一菜一价”的智能结算方式,但是这类系统还是基于通过识别餐盘的颜色进行菜品定价,食堂工作人员依然需要熟记菜品价格并进行人工分类,将菜品盛放到相应的餐盘中。

而针对食物进行识别能够减少因菜品种类丰富带来的失误,让结算更加精确化、智能化。在结账时,该功能可以根据拍摄照片自动计价。通过采集多模态数据,结合业界先进模型与专业的食物成分数据,该功能可以实现智能定位并识别菜品,免去人工录入,减少用户排队时间及食堂工作人员的失误,从而提高结算效率和准确率。

对于有特殊需求的餐厅,例如医护餐厅和运动员餐厅,可以根据用户需求定制,提供菜品营养参值,在满足智能结算的同时,保证营养需求,提升用餐体验。

此外,研发团队还为开发者提供了通用的食物检测API,支持自建菜品图库,企业只需要将菜品图片上传到研发团队的服务器,接口就可以返回菜品名称、位置等相关信息,企业可以轻松开发自动点餐、菜品计价等商业软件。

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