应用领域

新国大人工智能创新与育成中心专注于以下领域:医疗保健,金融科技,区块链和其他人工智能应用。扶持孵化高新技术创业公司并为中小企业提供技术解决方案。

医疗保健

人工智能让整个医疗体系能够大规模的布局,让每一个国民都能在线上享有即时医疗诊断与制定治疗计划的服务。

金融科技

人工智能在金融科技上的应用可以惠及金融业者和投资者。 人工智能可以比人类更快速即时的分析资讯。

区块链应用

用区块链技术帮助分布式数据库记录与验证交易。区块链技术可广泛应用于金融领域,网络安全,供应链管理,保险行业和云存储等领域。

其他人工智能应用

我们也致力于服务智能系统相关的应用,为企业提供技术,帮助工业界布局与开发人工智能解决方案。

研究领域

新国大人工智能创新及育成中心以新加坡国立大学一流的教授,研究团队,研究所为技术核心,以人工智能服务等渠道帮助提高苏州工业界的竞争力。

计算机视觉

用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等

机器学习

该领域的主要研究如何在经验学习中改善具体算法的性能

自然语言处理

研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

大数据

从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力

增强现实

增强现实技术(Augmented Reality),是一种实现虚拟世界套在现实世界并进行互动技术。

物联网

互联网、传统电信网等资讯承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络

重要成果

开源分布式深度学习平台

由新国大人工智慧系统研究院院长黄铭钧教授所领导的团队,开发了Apache SINGA 分布式深度学习系统(图2a)。Apache SINGA在保健养生的手机应用程序里被用来识别食物 (图2b);浙江大学也利用Apache SINGA 来做医疗影像分析;Apache SINGA也是一家金融领域起步公司利用来做金融数据分析以及金融新闻分析的主要人工智慧引擎。

查看详情

深度学习即服务平台

人工智能系统的搭建需要对机器学习有一定的认识,所以一般上需要人工智能工程师才能完成。新国大研发团队构建了RAFIKI系统,成功的把构建人工智能系统的关键技术自动化,让机器能够自动去调好定义系统的超参数,使一般人都能够通过云计算,利用深度学习系统学习与分析数据。

查看详情

自动化深度学习平台

PANDA 能够让没有专业人工智能知识的各行业专业人员,自助利用人工智能技术去解决其行业领域的问题。通常,开发一套成功的人工智能系统需要人工智能专家以及熟悉行业领域知识的专业人员。各行业的专业人员大多没有专业的人工智能知识。因此,要使人工智能的应用普及化,就必须赋予非技术专业人员驾驭人工智能的能力。PANDA 就是为这样的需求,应运而生。

查看详情