应用领域

中心专注于以下领域:医疗保健、金融科技、区块链和其他人工智能应用。中心将扶持孵化高新技术创业公司并为中小企业提供技术解决方案。

医疗保健

人工智能让整个医疗体系能够大规模的布局,让每一个国民都能在线上享有即时医疗诊断与制定治疗计划的服务。

金融科技

人工智能在金融科技上的应用可以惠及金融业者和投资者。 人工智能可以比人类更快速即时的分析资讯。

区块链应用

用区块链技术帮助分布式数据库记录与验证交易。区块链技术可广泛应用于金融领域,网络安全,供应链管理,保险行业和云存储等领域。

其他人工智能应用

我们也致力于服务智能系统相关的应用,为企业提供技术,帮助工业界布局与开发人工智能解决方案。

研究领域

中心以新加坡国立大学一流的教授、研究团队、研究所为技术核心,以人工智能服务等渠道帮助提高苏州工业界的竞争力。研究领域包括:

计算机视觉

用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等

机器学习

该领域的主要研究如何在经验学习中改善具体算法的性能

自然语言处理

研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法

大数据

从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力

增强现实

增强现实技术(Augmented Reality),是一种实现虚拟世界套在现实世界并进行互动的技术

物联网

互联网、传统电信网等资讯承载体,让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络

重要成果

开源分布式深度学习平台

由黄铭钧院士所领导的团队,开发了Apache SINGA 分布式深度学习系统。Apache SINGA在保健养生的手机应用程序里被用来识别食物 ;浙江大学也利用Apache SINGA 来做医疗影像分析;Apache SINGA也是一家金融领域起步公司利用做金融数据分析以及金融新闻分析的主要的人工智慧引擎。

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深度学习即服务平台

深度学习研究与开发的其中一个关键点,是如何决定神经网络的架构。比如,要用什么样的模式,要多少层,每一层要多少神经节,层跟层之间要如何连接,都会对效果有显著的影响。深度学习要普及,这个环节必须要自动化。基于这一个概念,新国大研发团队构建了Rafiki系统,成功的把模式选择与该模式的超参数(hyper parameters)设定自动化,提高人工智能技术人员的效率,甚至能够让人工智能初学者,驾轻就熟,掌握人工智能。

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自动化深度学习平台

PANDA 能够让没有专业人工智能知识的各行业专业人员,自主利用人工智能技术去解决其行业领域的问题。通常,开发一套成功的人工智能系统需要人工智能专家以及熟悉行业领域知识的专业人员。而其他行业的从业人员没有太多该领域的专业知识。因此,要使人工智能的应用普及,就必须赋予非专业技术人员驾驭人工智能的能力。PANDA,应运而生。

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分布式存储系统

Forkbase是面向数据版本管理以及数据协同操作而设计的新一代分布式存储系统,由黄铭钧教授领衔的新加坡国立大学数据库系统实验室所研发。ForkBase内部实现了基于默克尔有向无环图(Merkle DAG)、兼容Git语义的数据版本控制与分支管理,其独创的数据去重技术可大大降低不同数据版本之间的存储冗余,高效地支持数据版本之间的差异化查询。ForkBase还是业界首个针对区块链设计的存储系统,原生支持数据不可变性、防篡改性和可溯源性,极大地简化了区块链存储的工程实现,并为构建于其上的区块链应用提供丰富的查询语义支持。

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